AI通用大模型如火如荼，这不仅让AI聊天对话类网络应用十分火爆，还推动了A股软硬件概念股的集体暴涨。AI大模型被行业视作类似蒸汽机一样的“先进生产力”，所以它在“聊天”上的应用只是“前菜”，如何提高企业生产力水平才是重头戏。

6月19日，腾讯云首次公开了行业大模型的研究进展，并发布了基于腾讯云TI平台打造的行业大模型精选商店。目前，腾讯云的MaaS大模型精选商店，涵盖了传媒、文旅、政务、金融、教育等10余个行业，超过50个大模型行业解决方案。

腾讯集团高级执行副总裁、云与智慧产业事业群CEO汤道生表示：“比起通用大模型，企业更需要针对具体行业的大模型，并结合企业自身的数据进行训练和精调，以打造出更实用的智能服务。”

简单来讲，腾讯云依托自身的硬件、软件、算法等AI基础设施，为腾讯云客户提供简单、易用的各类行业大模型工具，让各类企业都能够在这个行业大模型商店里找到为自己“量身定做”的大模型，训练出属于自己的大模型，从而提高企业的生产力。

企业使用AI大模型面临的难题

普通用户使用AI通用大模型提问，只需要打开页面，输入问题即可返回答案。对于答案是否精准，要求并不高。但是对于企业来说，想要使用大模型来提升自身的业务效率，就没这么简单了，而且对生成结果的要求也远远高于普通用户。

据腾讯云副总裁、腾讯云智能负责人、优图实验室负责人吴运声介绍，企业在使用大模型的时候，遇到四大难题。

其一，计算资源少。大模型的训练需要大量的算力和存储资源，很多企业并不具备这种硬件实力；其二，数据质量差。与用户向大模型提问不同，企业需要更多精准的数据，所以必须要对数据进行清洗、标记，提升数据质量，这样训练出的结果才具有可用价值。

除了以上两大难题外，企业想要训练属于自己的大模型，需要在软硬件、人员等方面进行巨大投入，这也提高了企业的成本。同时，由于大模型是一个新技术，很多企业缺乏大模型的相关经验，因此很难完成训练。

在发布会现场，腾讯云演示了经过数据调优后的文旅大模型与通用大模型客服机器人之间的差别。以“节假日有哪些比较经济的旅游景点推荐？”为例问通用大模型的客服机器人的时候，只能给出一些简单的景点介绍和路线规划。

但是，当使用大量行业调优、清洗后的行业数据来做模型精调之后，客服机器人的回答就变得更加细致，能够规划出每天的交通、景点安排，给出经济实惠的定制化推荐方案并给出预定酒店的链接。这无疑实现了从服务策略提供到商业的全闭环。

显然，行业大模型与AI通用大模型虽然都是“大模型”，但是面对的使用对象、想要达到的效果以及涉及的成本、经验都完全不同。每个行业、每个企业都需要属于自己的“大模型”。

腾讯云为企业“量身定制”大模型

对于企业来说，“大模型”就如同衣服，必须量体裁衣，否则根本达不到效果。腾讯云在与海量客户合作中发现了这个痛点，及时推出MaaS大模型精选商店，让腾讯云用户可以根据自己的需求在商店里选择所需的行业大模型，然后再通过腾讯云TI平台提供的算力、算法、数据清洗、数据调优等各类工具，训练出自己的大模型。

从腾讯云MaaS的整体架构来看，拥有技术底座、TI平台、MaaS服务全栈的能力，帮助企业解决算力、算法、工具、应用等各种难题。

在技术底座方面，腾讯云拥有专为大模型训练设计的新一代HCC高性能计算集群，采用最新一代的腾讯云星星海自研服务器，具备业界最高的3.2Tbps互联带宽，算力性能提升了3倍。此外，腾讯云即将推出向量数据库（Tencent Cloud VectorDB），源自腾讯集团每日处理千亿次检索的向量引擎（OLAMA），单索引支持10亿级向量规模，更适用于AI运算、检索，数据接入AI的效率也比传统方案提升10倍。

在TI平台上，拥有从“业务分析、数据处理、大模型选择”到“模型评测”的一体化完整方法论，同时支持MLOps的体系及工具，保障客户需求的顺利交付。

目前，腾讯云MaaS提供了金融、政务、文旅、传媒、教育等10个行业的大模型，50多套解决方案可供选择。而且腾讯云也在合作伙伴和自家的产品上进行行业大模型的应用，打造了多个样本工程。

在智能客服应用方面，某文旅客户利用腾讯云自然语言模型实现了个性化的定制旅行服务。在政务领域，福建大数据集团携手腾讯云打造了互动式大模型应用"小闽助手"；在教育领域，上海大学借助腾讯云TI平台将大模型探索应用在咨询和问答场景，帮助学生解答选课、就业指导、创业政策等问题。

央视总台、头部银行等也在使用腾讯云的TI行业大模型提升企业生产力水平。同时，在腾讯自家的腾讯会议上推出“AI小助手”，可以基于对会议的理解，生成会议纪要、内容分析、会议管控等。腾讯云还将推出“AI代码助手”，帮助开放平台上的合作伙伴提高编程的效率。

结语

目前，AI大模型正在蓬勃发展，关键是如何将这种新技术落地到企业应用中去，成为先进生产力。

腾讯云发布MaaS行业大模型精选商店给行业大模型的发展带来多个启发。首先，行业大模型不需要海量数据和参数，需要更精准、可靠、干净、安全的数据。其次，行业大模型需要“量体裁衣”，云计算企业将为行业客户提供算力、算法、数据处理等各类服务，企业只需要提供数据做简单训练即可使用。

第三，行业大模型是真正能够带来生产力提升和经济效益的大模型。正如腾讯集团高级执行副总裁、云与智慧产业事业群CEO汤道生所言，大模型只是开端，AI与产业的融合，将绽放出更有创造力的未来。